Ключевые проблемы

Отсутствие контроля за соблюдение масочного режима

Некорректная информация о количество людей в маске и без.

Затрата времени на контроль за соблюдением масочного режима

 

Аннотация

          В конце 2019 года началась эпидемия коронавирусной инфекции. И уже к весне она распространилась до размеров пандемии. 27 октября 2020 года Роспотребнадзор вводит всеобщий масочный режим по России.Теперь маски нужно обязательно носить в местах скопления людей, в том числе и на улице. В РПН уточнили, что это места, где собираются от 50 человек и закрытые помещения. Кроме того, рекомендовано запретить работу развлекательных заведений и общепита с 11 часов вечера до 6 утра, поэтому, по заказу Гусевского ГО, мы создали систему камер, которую можно научить распознавать маску на лице, что и стало нашей целью.

 Цель

  Создать систему камер для определения людей в маске и без неё.

  Задачи

1. Обучить нейросеть определять людей в маске и без.

2. Рационально расположить камеры на карте Гусевского ГО.

3. Оценить финансовую стоимость покупки и установки камер.

4. Написать сервер с базой данных.

5. Отображать собранную информацию на сайте в виде таблицы и карты.

 

Введение

          В настоящее время наиболее актуален вопрос, связанный с ношением людьми масок, так как некоторые иногда просто забывают использовать средства индивидуальной защиты, а в нынешней эпидемиологической обстановке это просто необходимо, а рост заболеваемости растет, поэтому мы предлагаем технологию, позволяющую отслеживать людей в масках и без них, которая будет использоваться в местах скопления людей, например, торговых центрах, магазинах, рынках, оздоровительных и развлекательных комплексах, общественном транспорте и других. Мы считаем, что это позволит облегчить контроль за соблюдением режима.

​

Экологическая оценка

          Положительная, так как отходы от нашего проекта сведены к нулю.

 

Экономическая оценка

          Покупка камер и их установка потребуют дополнительные расходы. Постоянными затратами будут электричество, поддержание работы сервера и обслуживание камер, переменными же - ремонт или замена камер. Доходы будут с продажи системы. Также мы предложили возможное расположение новых камер.

 

Результаты:

          Мы обучили нейросеть распознавать людей в маске и без неё, чтобы администрация Гусевского ГО могла получать достоверную информацию, о том кто не соблюдает масочный режим, и принимать какие-либо меры, для снижения распространения вирусов. Нейросеть обучена на 2 тысячах фотографий и видео людей. И её точность на данный момент составляет 96%

          У нас нет возможности получить информацию о камерах городского округа, поэтому мы решили предложить товар мирового лидера в сфере видеонаблюдения AXIS COMMUNICATIONS, которая уже используется в городе Невельск в Сахалинской области. Так, одна из новых камер этой компании AXIS P1375 обладает качеством видеоизображения с разрешением от 2 Мп до 4К, непревзойденной светочувствительностью

снижением уровня видимого шума, в результате чего видео становится пригодным даже для решения криминалистических задач, возможность использовать разные объективы, ее средняя стоимость составляет 62 823 рубля. Примерный бюджет Гусевского ГО составляет 647 млн рублей. Также, мы предложили возможное расположение камер в городе Гусев, которое посчитали наиболее актуальным.

​

​